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                md5碼[d73227eed178fd91c6fd36d7bf990867]解密后明文為:包含166050228的字符串


                以下是[包含166050228的字符串]的各種加密結果
                md5($pass):d73227eed178fd91c6fd36d7bf990867
                md5(md5($pass)):fbdf66adca7e054fb5e58b27da94edff
                md5(md5(md5($pass))):9b996655a3c3f8127255356a29a9e612
                sha1($pass):ba7ca2d08d57a2766dd97b852f46bc356f6c9c2c
                sha256($pass):6465cbd502c0e4977f4ae45a21e9408eef3eda244f4bba2d55232bb1385ce41b
                mysql($pass):381c9dfd6794bc0c
                mysql5($pass):770d67f52abc74808e619d5b67004b8f338205d1
                NTLM($pass):aa9d420788d0042a94193bf6a278defe
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                加密破解
                    通過簡單的MD5哈希方式檢查重復,服務器上為用戶保存的數據就是2。 這個過程中會產生一些偉大的研究成果。 在電子郵件使用越來越普遍的情況下,可以利用 MD5 算法在郵件接收服務器上進行垃圾郵件的篩選,以減少此類郵件的干擾,具體思路如下: 一個好的散列函數(包括大多數加密散列函數)具有均勻的真正隨機輸出,因而平均只需要一兩次探測(依賴于裝填因子)就能找到目標。 Rivest在1989年開發出MD2算法 。 后來,Rogier和Chauvaud發現如果忽略了校驗和MD2將產生沖突。 在電子郵件使用越來越普遍的情況下,可以利用 MD5 算法在郵件接收服務器上進行垃圾郵件的篩選,以減少此類郵件的干擾,具體思路如下:
                md5 解密
                    這個用途的最大的問題是,MD5在現實中已經被發現有相當多的數據都可能導致沖突。 如果再有一個第三方的認證機構,用MD5還可以防止文件作者的“抵賴”,這就是所謂的數字簽名應用。 1992年8月,羅納德·李維斯特向互聯網工程任務組(IETF)提交了一份重要文件,描述了這種算法的原理。 Base64要求把每三個8Bit的字節轉換為四個6Bit的字節(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添兩位高位0,組成四個8Bit的字節,也就是說,轉換后的字符串理論上將要比原來的長1/3。 這一類查找方法建立在“比較“的基礎上,查找的效率依賴于查找過程中所進行的比較次數。 為解決此問題,可采用一種用于URL的改進Base64編碼,它在末尾填充'='號,并將標準Base64中的“+”和“/”分別改成了“-”和“_”,這樣就免去了在URL編解碼和數據庫存儲時所要作的轉換,避免了編碼信息長度在此過程中的增加,并統一了數據庫、表單等處對象標識符的格式。 總之,至少補1位,而最多可能補512位 。 2019年9月17日,王小云獲得了未來科學大獎。 然而,標準的Base64并不適合直接放在URL里傳輸,因為URL編碼器會把標準Base64中的“/”和“+”字符變為形如“%XX”的形式,而這些“%”號在存入數據庫時還需要再進行轉換,因為ANSI SQL中已將“%”號用作通配符。 Rivest開發,經MD2、MD3和MD4發展而來。 標準的Base64并不適合直接放在URL里傳輸,因為URL編碼器會把標準Base64中的“/”和“+”字符變為形如“%XX”的形式,而這些“%”號在存入數據庫時還需要再進行轉換,因為ANSI SQL中已將“%”號用作通配符。 在電子郵件使用越來越普遍的情況下,可以利用 MD5 算法在郵件接收服務器上進行垃圾郵件的篩選,以減少此類郵件的干擾,具體思路如下: 如果是1的話,轉成2個Base64編碼字符,為了讓Base64編碼是4的倍數,就要補2個等號;同理,如果是2的話,就要補1個等號。 由此,不需比較便可直接取得所查記錄。 在協議中,定義了一系列傳輸、壓縮和打包還有積分的標準,emule 對于每個文件都有md5-hash的算法設置,這使得該文件,并且在整個網絡上都可以追蹤得到。
                md5 校驗
                    即 H(key) = key MOD p,p<=m。不僅可以對關鍵字直接取模,也可在折疊、平方取中等運算之后取模。 例如,在英語字典中的關鍵字是英文單詞,和它們相關的記錄包含這些單詞的定義。 查找過程中,關鍵碼的比較次數,取決于產生沖突的多少,產生的沖突少,查找效率就高,產生的沖突多,查找效率就低。 這意味著,如果用戶提供數據 1,服務器已經存儲數據 2。 在很多情況下,heuristic散列函數所產生的沖突比隨機散列函數少的多。

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